DataFlow Integration Hub
Centraal data platform dat 12+ verschillende databronnen integreert voor een Nederlandse retailer. ETL pipelines voor Shopify, Microsoft Dynamics, Google Analytics, Facebook Ads en meer.
De Uitdaging
Een Nederlandse retailer had data verspreid over 12+ verschillende systemen: Shopify, Microsoft Dynamics, Google Analytics, Facebook Ads, mailchimp, etc. Er was geen single source of truth, wat resulteerde in slechte beslissingen en gemiste opportunities. Rapportages werden handmatig in Excel gemaakt en waren vaak verouderd. Het marketing team kon niet meten welke campagnes daadwerkelijk tot conversies leidden, omdat online en offline data in gescheiden silo's zaten. Wekelijkse management rapportages kostten twee FTE's gemiddeld anderhalve dag om samen te stellen, en tegen de tijd dat ze klaar waren was de data alweer drie dagen oud. Inconsistente product categorisering tussen systemen maakte cross-channel analyses praktisch onmogelijk.
Onze Oplossing
We ontwikkelden een centraal data platform dat alle databronnen integreert met geautomatiseerde ETL pipelines. Het platform gebruikt Apache Airflow voor orchestration, dbt voor transformaties en Snowflake als data warehouse. Custom dashboards in Tableau geven real-time inzicht in sales, marketing performance en customer behavior. Predictive analytics helpt met forecasting. Het hele systeem draait op AWS met auto-scaling. We implementeerden een gestandaardiseerd data model dat producten, klanten en transacties uniform beschrijft over alle kanalen heen. Een self-service BI laag stelt business users in staat om zelf queries en rapportages te maken zonder afhankelijkheid van het data team. Geautomatiseerde data quality checks detecteren anomalieën en inconsistenties voordat ze in rapportages terechtkomen.
Features & Functionaliteit
De belangrijkste features die we hebben gebouwd
ETL pipelines voor alle major platforms
Real-time data synchronisatie
Custom dashboards en rapportages
Predictive analytics voor sales forecasting
Data quality monitoring en alerts
Self-service BI voor business users
Gestandaardiseerd cross-channel data model
Geautomatiseerde anomalie detectie en data lineage tracking
Business Impact
ModaRetail Group heeft dankzij het DataFlow platform hun marketing ROI met 45% verbeterd doordat ze nu precies kunnen meten welke campagnes daadwerkelijk omzet genereren. De predictive analytics module voorspelt seizoenstrends met 92% nauwkeurigheid, waardoor voorraadbeheer significant is verbeterd en overstock met 30% is gedaald. Het data team besteedt nu 80% van hun tijd aan analyses in plaats van data verzameling.
Key Takeaways
Data quality is de belangrijkste succesfactor—we investeerden 25% van het project in data cleaning en validatie regels, wat zich dubbel en dwars terugbetaalde in betrouwbare rapportages
Self-service BI adoptie vereist training en change management—techniek alleen is niet genoeg, je moet business users actief begeleiden in het stellen van de juiste vragen aan de data
Het standaardiseren van product categorisering over alle systemen bleek een organisatorische uitdaging, niet een technische—vroegtijdig stakeholder alignment was cruciaal
Tech Stack
De technologieën die we hebben gebruikt voor dit project
Relevante Diensten
De diensten die we hebben ingezet voor dit project